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针对过程工业生产中建立经验模型的需求,运用数据挖掘技术中的多值关联规则提取算法,并对于减压塔数据的动态性、强噪音、目标数据集选择、属性变化趋势表达等问题进行了有效地处理.提取了粘度与其他相关参数的关联规则,结果表明方法对过程工业数据的适用性和有效性.
减压塔生产数据的关联规则提取
【摘 要】
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针对过程工业生产中建立经验模型的需求,运用数据挖掘技术中的多值关联规则提取算法,并对于减压塔数据的动态性、强噪音、目标数据集选择、属性变化趋势表达等问题进行了有效
【机 构】
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清华大学化学工程系(北京)
【出 处】
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中国系统工程学会2001过程系统工程年会
【发表日期】
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2001年期
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