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会议论文
基于统计规则结合的中文姓名识别
基于统计规则结合的中文姓名识别
来源 :全国第五届计算机语言联合学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:masdfsd
【摘 要】
:
中文姓名是一个开放集,量大而层出不穷,大多数在词典中没登录,给自然语言处理带来了很大的困扰,该言语描述了基于汉字串频率统计及规则分析的中文姓名识别算法,并给出了实例分析,对
【作 者】
:
王省
黄德根
杨元生
【机 构】
:
理工大学计算机技术研究所
【出 处】
:
全国第五届计算机语言联合学术会议
【发表日期】
:
1999年期
【关键词】
:
统计规则
中文姓名
自然语言处理
实例分析
识别算法
频率统计
机器翻译
规则分析
词的切分
实验
描述
困扰
价值
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中文姓名是一个开放集,量大而层出不穷,大多数在词典中没登录,给自然语言处理带来了很大的困扰,该言语描述了基于汉字串频率统计及规则分析的中文姓名识别算法,并给出了实例分析,对自动分词的切分作了有效的调整,其实验结果表明它在机器翻译等领域具有很好的实用价值。
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