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利用近红外漫反射光谱对慈竹气干密度进行了快速预测，探讨了不同波长范围、不同光谱预处理方式对慈竹不同部位(竹青、竹肉、竹黄)建立的密度模型预测效果的影响，用偏最小二乘法(PLS1)建立校正模型和预测模型。结果表明：选用近红外波长范围1100-2500nm建立模型预测效果最好，竹肉光谱建立的校正模型R2达到0.92；同时原始光谱经多元散射校正预处理后，建立的模型预测效果优于经一阶微分和二阶微分预处理模型，其中竹肉光谱预测模型决定系数R2=0.83，远远高于表面未经加工的竹青和竹黄预测模型决定系数0.48和0.61。