基于结构分析与补偿的航天影像线特征重建

来源 :第四届高分辨率对地观测学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wangrong2000
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
  点特征匹配方法未考虑到如何保留目标区域的几何与结构信息,全局性较差。为此,本文提出一种针对航天影像结构特征的提取算法,通过在多视匹配模型的基础之上重建线特征来描述目标区域的结构信息。算法首先利用自适应几何限制多视匹配模型(AMMGC)对三线阵影像进行逐像素匹配以获得基于点特征的数字表面模型(DSM);然后通过Canny算子检测下视影像中的边缘并对整理后的线特征逐一提取关键点,再利用有理函数模型(RFM)及初始DSM进行单像定位以求解各关键点的物方坐标;最后,根据同一线特征上的三维关键点进行三次样条插值进而得到三维线特征。选取天绘卫星三线阵影像进行线特征重建实验,结果表明,本文算法能够快速生成基于线特征的重建模型;模型继承了点特征重建结果的较高精度,有效的强化了目标区域的地形表达,提升了模型的结构描述精度和可视化效果。
其他文献
  线阵合成孔径雷达(LASAR)三维成像技术是一种具有重要潜在应用价值的雷达成像新体制,但受线阵天线及平台尺寸限制,传统匹配滤波成像算法难以实现LASAR三维高分辨成像。由于
会议
  针对卫星资源失效或应急任务加入对敏捷成像卫星任务动态调度的影响,提出一种前摄反应式动态调度策略,构建了前摄式和反应式调度模型并设计了求解算法。首先,分析了卫星资源
会议
针对实孔径扫描雷达方位分辨力不足的问题,本文提出一种基于零空间投影迭代的方位超分辨方法。在不增加阵列天线物理或虚拟孔径的条件下,它能有效地解决同一距离单元、同一波
  三维SAR成像是基于图像域的高分辨三维SAR图像目标特征提取的首要步骤。通过非线性单航过孔径或者稀疏多航过孔径获取的三维SAR数据存在明显的稀疏性,本文提出了一种改进
会议
  针对ISAR像的特征融合和目标识别问题,本文提出一种基于高分辨ISAR像序列的目标三维重构方法。由于ISAR像中目标散射特性随姿态角变化较大,本算法对目标图像角点进行预先标
会议
  针对高分辨率卫星对于高数据速率处理的要求,文中提出了一种高速并行帧同步的FPGA实现方法,采用高度灵活的并行度设计。为了提高系统处理的稳定性,在查找帧同步字图样时,
会议
  高分辨率遥感卫星图像的数据速率和数据组成日趋复杂,图像采集系统对于完成图像数据和辅助数据的接收和处理具有重要作用。本文通过对图像数据流进行分析,对图像采集系统提
  月球反射率十分稳定,光谱曲线平滑,辐射能量处于大多数载荷的动态范围内,是卫星在轨辐射定标的良好光源。利用月球定标也是当前国内外定标领域的研究热点。月球的辐照度受月
会议
  Recently,low rank embedding(LRE)method has achieved great success in robust image feature extraction,which aims to embed the data into a low dimensional spa
会议
  为了保证大视场空间遥感相机能够高速实时地进行数据传输,同时满足系统小型化、轻型化的要求,提出一种基于高速串行差分器件TLK2711的可靠性传输策略.首先分析了TLK2711的
会议