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该文对自这程中电炉温度参数用神经网络新BP算法的辨识加以讨论，并克服了BP算法容易陷入局部较小的收敛速度较慢的缺点，现在辨识对象的结构与参数均可变，其噪声参数可任选同用性较强的神经网络６系统辨识软件包，应用效果很适用。
神经网络新BP算法用于电炉温度的辨识
【摘 要】
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该文对自这程中电炉温度参数用神经网络新BP算法的辨识加以讨论，并克服了BP算法容易陷入局部较小的收敛速度较慢的缺点，现在辨识对象的结构与参数均可变，其噪声参数可任选同用性
【机 构】
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上海大学机电工程与自动化学院
【出 处】
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江苏省电工技术学会·南京电工技术学会·国际电器电子工程师学会(IEEE)上海支会'99联合学
【发表日期】
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1999年期
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