论文部分内容阅读
该文讨论了对模糊逻辑与ＣＭＡＣ网络结构进行融合，具有自学习功能的模糊ＣＭＡＣ智能控制器的原理和结构，研究比较了标准ＣＭＡＣ与模糊ＣＭＡＣ的函数逼近能力。以船舶被控对象为例的仿真结果表明，该文的Ｆｕｚｚｙ－ＣＭＡＣ智能控制器具有良好的控制性能。
自学习模糊CMAC智能控制器
【摘 要】
：
该文讨论了对模糊逻辑与ＣＭＡＣ网络结构进行融合，具有自学习功能的模糊ＣＭＡＣ智能控制器的原理和结构，研究比较了标准ＣＭＡＣ与模糊ＣＭＡＣ的函数逼近能力。以船舶被控对象为例的仿真结果表明，该文的Ｆｕｚｚｙ－ＣＭＡＣ智能控
【机 构】
：
海事大学
【出 处】
：
1998年中国智能自动化学术会议
【发表日期】
：
1998年期
其他文献
该文首先分析基本模糊控制系统存在稳态误差的根本原因，然后有针对性地引入两种插值方法对基本模糊控制器进行改进。仿真结果表明，改进后的系统不仅稳态精度高，而且保此了基本模
该文利用矩阵的2-范数估计研究了Takagi-Sugeno型模糊控制器的稳定性，给出开环系统稳定的充分条件。基于开环系统的稳定性判据，提出闭环系统的稳定性条件以及闭环系统稳定性设
该文针对电气化铁道牵引供电系统无功电流的特点，以人工神经网络动态检测为技术支持，提出了应用模糊理论控制投切并联电容的方案。它不仅有效地提高供电功率因数，改善了无功电流