论文部分内容阅读
在新教育改革的形势下,高中数学教学有了新的内容和方向,教师要将重点转到学生学习方式和习惯上去,从本质上提升数学教学效率。基于此,本文将对高中生的数学学习方式和习惯存在的问题进行讨论,并提出可行性培养措施。
探究高中生数学学习方式与习惯的培养措施
【摘 要】
：
在新教育改革的形势下,高中数学教学有了新的内容和方向,教师要将重点转到学生学习方式和习惯上去,从本质上提升数学教学效率。基于此,本文将对高中生的数学学习方式和习惯存在的问题进行讨论,并提出可行性培养措施。
【机 构】
：
中小幼教师新时期第二届“教育教学与创新研究”论坛论文集（二）
【出 处】
：
中小幼教师新时期第二届“教育教学与创新研究”论坛论文集（二）
【发表日期】
：
2022年01期
其他文献
Ni-Mn-Ga合金性能调控和组织控制一直是智能材料领域的研究热点。富镍Ni-Mn-Ga合金中γ相的引入极大地提升了材料的韧性,使其展现出广阔的应用前景。然而以往对富镍Ni-Mn-Ga合金中γ相和马氏体相的形貌、取向和成分分布等在Ni-Mn-Ga合金应变过程中的影响机制研究较少。此外,外场下Ni-Mn-Ga合金相变过程中的晶体学演化也是探究其性能变化的关键。因此本论文拟通过改变合金成分或者利用调控
学位
农田水利建设对促进农业生产和提升农村经济发展水平都发挥着重要作用。建设好农村农田的水利工程，从源头上保障农业生产的顺利开展，进而促进农村经济生活水平不断提高，逐渐完成新农村建设的伟大事业。本文将从当代农村水利建设的现状，以及当代农村农田水利建设的对策等方面进行探究分析，提出相关的建议。
期刊
糖尿病足（Diabetic Foot,DF）是糖尿病最常见也是最严重的并发症之一,糖尿病足预后很差,而我国糖尿病足的知晓率和就诊率较低。在糖尿病足治疗过程中,糖尿病足溃疡（Diabetic Foot Ulcer,DFU）伤口愈合周期较长,现临床上医生很难在短期治疗过程中以现有分级标准量化糖尿病足溃疡愈合进展,从而评估治疗方案有效性。因此,早期发现、诊断、治疗糖尿病足显得尤为重要。近年来,计算机辅助
学位
高校园区建设作为新时期国土空间规划体系中的重要一环，且人口结构以高素质人群为主体，其发展目标有着更高的要求。高校园区公共空间主要使用者的行为活动是衡量公共空间设计品质的标准。本文充分了解和分析使用者的需求，结合使用后评价理论以郑州龙子湖高校园区公共空间为例对其进行科学评价，结果表明郑州龙子湖高校园区公共空间整体评价为E2（较好），并据此提出优化建议。旨在为龙子湖高校园区公共空间乃至之后的城市高校园
期刊
近年来，农村地区农田水利工程建设问题显得越加突出，在很大程度上影响着农业生产和农民的日常生活。农田水利建设一旦出现任何问题，都会对农民生活质量和周边生态环境造成严重的不良影响，因此如何有效地促进我国农田水利工程的建设与发展十分重要。本文对此做了相关研究，首先对农田水利工程做了简要介绍，阐述了其相应的特点，然后分析了当前我国农田水利工程建设发展现状，最后结合实际探讨了促进农田水利发展的有效对策。
期刊
取消药品加成、鼓励各级各类医疗机构平等参与和适度竞争是我国公立医院改革的重要内容,它有助于解决公立医院“以药养医”,引导医疗联合体有序发展,从而控制医疗费用上涨、提高医疗质量和服务效率。然而,对医院而言,补偿渠道的减少以及市场竞争的加剧,使得很多医院收不抵支,负债率逐年攀升,医疗机构逐利性不断加强。本文主要研究在补偿渠道减少和市场竞争加剧的背景下,通过引入政府公益性监管和财政补偿机制,以优化医院运
学位
司法智能是目前人工智能应用领域的研究热点和难点之一。案件分析和理解是案件审理的基础,其核心是案件实体关系和事件关系抽取技术。在实践中,由于司法案件情节和关系的复杂性,司法案件实体关系和事件关系抽取还存在诸多困难,例如:实体分布离散导致的远距离实体关系抽取困难,因果指示词缺乏导致的隐式事件因果关系抽取困难,干扰信息导致的关系识别精度降低等问题,需要针对司法领域的特点深入研究案件实体关系和事件关系抽取
学位
甲状腺结节是一种在临床上极为常见的疾病,在成年人中的发病率高于20%,但其中80%-90%却为良性结节,临床上只有高度怀疑恶性的病例才需要进行手术治疗。常规超声检查无法准确判断结节良恶性,超声弹性（Ultrasound Elastography,USE）技术的引入有助于提高甲状腺结节良恶性非侵入式检查的准确性。但该技术需要专业成像设备和医生长期临床经验,且成像效果与弹性评分缺少量化标准、主观性较强
学位
新材料是高新技术的基石和先导,采用传统方法材料研发周期平均需要20-30年。大数据、人工智能以及高性能计算的发展使得数据驱动的新材料研发成为现实,被认为是材料研究的第四范式,可大大缩短材料的研发周期和研发成本。本文聚焦机器学习和多目标优化方法在材料数据科学上的实际应用,主要的研究工作和创新点包括:1.针对高维小样本的材料数据,为了提升模型预测精度和避免过拟合,提出了一种基于强化学习的特征选择方法（
学位
随着人工智能的发展,机器学习方法在各领域得到了广泛推广应用。但在对一些具有复杂分布与复杂结构的数据进行表示与决策时,数据中存在较多不确定性,现有一般机器学习方法对复杂数据表示与不确定性分析存在一定局限。数据驱动的神经网络方法对数据量及数据质量依赖性强,模型可解释性低。机器学习方法在实际应用上仍存在许多挑战。原型学习作为一种有效的数据表示方法,可通过直接从数据中建立典型模式来表征数据分布,对复杂数据
学位