【摘 要】
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综合考虑数据回放的紧迫性和数据分布的有效性，尝试将贪婪算法和最少优先算法结合起来，提出了一种基于数据累积的自适应数据调度算法。以数据在本地缓存的累积量为平衡因子
【机 构】
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西安交通大学电子与信息工程学院，陕西西安710049
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综合考虑数据回放的紧迫性和数据分布的有效性，尝试将贪婪算法和最少优先算法结合起来，提出了一种基于数据累积的自适应数据调度算法。以数据在本地缓存的累积量为平衡因子，动态调节数据选择的权重，从而可在维持接收节点较高的播放质量水平的同时，改善数据在系统的分布度。仿真实验表明在多种实验参数条件下该调度算法均具有较好的性能。
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