【摘 要】
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人脸识别是人类特征自动分类的一个重要课题。本文提出了一种将多层感知器和特征脸相结合的方法,构造神经网络聚类器。文中描述了大样本集脸部的“标准脸”, 用多层感知器对
【基金项目】
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中国科学院“九五”基础性研究项目KJ952-J1-707的资助
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人脸识别是人类特征自动分类的一个重要课题。本文提出了一种将多层感知器和特征脸相结合的方法,构造神经网络聚类器。文中描述了大样本集脸部的“标准脸”, 用多层感知器对标准脸特征向量进行学习和聚类:我们通过实验数据对算法做了一些比较和说明,对影响感知器识别率的参数进行了分析;最后简单地介绍了我们用神经网络聚类器对脸部识别的方向。
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