【摘 要】
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本文研究基于混沌的通信系统的盲均衡问题.其出发点是利用基于无先导变换(Unscented Transform,UT),并组合信号键模技术,进而提出一种盲均衡算法.仿真结果表明,这种盲均衡算法能有效地抑制各种信道畸变和噪声.与基于扩展卡尔曼滤波器(Extended Kalman filter,EKF)的盲均衡算法相比,在低信噪比的情况下,前者有较快的收敛速度,并具有较好的均衡实现.
【机 构】
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西南师范大学电子与信息工程学院(重庆) 西南师范大学电子与信息工程学院(重庆);华南理工大学电子与
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本文研究基于混沌的通信系统的盲均衡问题.其出发点是利用基于无先导变换(Unscented Transform,UT),并组合信号键模技术,进而提出一种盲均衡算法.仿真结果表明,这种盲均衡算法能有效地抑制各种信道畸变和噪声.与基于扩展卡尔曼滤波器(Extended Kalman filter,EKF)的盲均衡算法相比,在低信噪比的情况下,前者有较快的收敛速度,并具有较好的均衡实现.
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