论文部分内容阅读
给出自适应核函数的定义,它通过两步调整分别结合原空间和特征空间中数据点邻域的密度信息给出因地制宜的相似度表达,进而提出自适应频谱支持向量聚类算法ASSVC。该算法以自适应核为核心,用支持向量聚类技术生成数据代表,并对其做频谱分析,以简洁形式确定聚类结果。实验表明ASSVC算法具有良好的聚类效果,并能适应不同分布密度的数据场合。