E-Learning信息技术现状分析与展望

来源 :第三届图像图形技术与应用学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:cxzafasaasassadf
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
E-Learning是目前信息社会的教育先锋,但在其教学研究与应用过程中仍然存在着理论割据、依据模糊、技术套用、交互缺失、延伸不够、反思乏力等问题,无法达到基于现代教学理论的整体性延伸的教学效果.本文通过对现今E-Learning的反思与展望,充分考虑其教学设计中存在的问题,在尚未统一的理论层面上寻求一种新的坐标平衡,将现代教育技术、现代信息技术与E-Learning教学设计重新整合起来,结合自己长期的教学实践,强调理论与应用为中心,重新认定这种全新的教学模式设计思想及基本原则.
其他文献
SVDM(Support Vector Decomposition Machine)是一种新的分类识别算法,它将特征提取和分类识别结合同步进行,利用优化技术把这两个步骤统一在一个框架内.一般寻找参数的过程比较复杂,但由于此优化目标函数为凸函数,可以将优化参数分为三步迭代进行.这样可以很简便地实现该算法.本文对SVDM算法理论进行了简要的描述,较好地解决了多类别识别问题,并将该算法应用在蔬菜病害图像
本文介绍了TI达·芬奇平台技术及其主要特点以及TI达·芬奇平台技术给数字视频带来的变革.最后给出了TI达·芬奇平台技术在数字视频图像处理中的一个典型应用范例.
面部表情在许多方向上都有重要的应用,如自动检测和智能交互.当前在商业和研究上,这方面的系统使用软件编程且使用体积大,价格昂贵的专用图像处理计算机.只有在系统的复杂性,体积和价格上进行简化,才能使脸部表情识别尽快普及.本文提供了一种基于ARM的嵌入式面部表情识别系统.重新修改了图像处理浮点算法使其能在ARM9微处理器上较快的运行.这个系统采用一个OV7640 CMOS图像传感器,一个S3C2410处
3D visualization of images generated by Computerized Tomography (CT) and Magnetic Resonance Imaging (MRI) has shown important uses in medical diagnoses, treatment and simulation.Normally, images gener
人体运动跟踪是图像处理和计算机视觉研究的热点问题.它在虚拟现实、智能监视系统、高级用户界面、运动分析和基于模型的图像编码等方面具有广阔的应用前景,已引起越来越多学者的关注.为了实现准确的人体运动跟踪,需要采用基于运动模型的跟踪.本文提出了一种使用运动捕捉数据训练人体运动模型的算法.首先从运动序列中自动分割出完整的运动周期,经过尺度变换和同步处理后进行主成分分析,得到的运动模型可以应用于粒子滤波器跟
本文主要介绍了一种基于FCD4B14指纹传感器的新型嵌入式指纹识别系统的设计方法与实现技术.该系统的实现分为硬件部分和软件部分.其中,硬件部分主要基于Intel公司XScale架构的PXA27X ARM系列处理器,指纹传感器FCD4B14,通信接口等.系统通过FCD4B14指纹传感器采集指纹信息,再将采集到的指纹信息交由处理器进行处理,最终在显示器上输出运算结果.软件部分主要包括指纹重构算法,特征
本文根据面向对象Petri网的基本理论,给出了维修任务、维修过程以及后勤物资之间关系的描述方法,提出了基于面向对象Petri网的维修建模方法,并给出了模型类框架的实现方法.结合高速公路抢救车完成维修任务实例,阐述了OOPN完整的建模思路和过程.基于面向对象Petri网的维修建模技术采用先分解后综合的模块化方法,可以根据不同车辆、不同修理任务灵活应用,使模型具有良好的可维护性和可重用性.
由于三维物体的区域有限性,在三维小波矩中引入区间B样条小波的滤波器,保持其边界特性,得到了表达物体的新的描述子.同时在相似性度量上,考虑了不同层次的能量和Pearson相关性,提出了新的Pearson距离.在小型的三维数据库的检索实验中,证明了算法的有效性.
视频镜头分割作为视频处理的第一步,一直受到学者的关注和重视,数十年来已经提出了大量的算法.该文对几种常见的视频分割算法做了综述,分了非压缩域和压缩域两种情况进行分析,详细研究了各种算法中帧差异值的计算和阈值设定的方法,比较了它们的优缺点.
本文提出一种两个粘连数字分割的新方法,给出特征点的定义并利用特征点检测给出图表示,以此为基础再结合字符轮廓给出分割候选点.利用本文定义的评价标准从分割候选中给出最佳分割.本文给出的新方法具有速度快,分割结果良好的特点.