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研究了聚乙烯的质量指标——熔体流动指数和密度的软测量，并监测了聚乙烯产量。分析反应机理，确定聚乙烯质量指标软测量中的输入变量和输出变量；分析系统特性，确定采用神经元网络建模。根据反应机理，确定网络模型的输入、输出和中间变量。选用合理的模型类型和结构，设定模型参数；网络的激励函数选用Legendre多项式，训练算法采用最小二乘法。对系统建立网络结构模型，进行训练、测试。结果表明，建立的软测量模型对聚乙烯聚合反应各项输出的模拟精度很高。