【摘 要】
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应用遥感技术及时准确地获取植被破坏信息,对于林业灾情评估和灾后恢复重建,以及森林生态系统的长期监测都具有重要意义。针对2008年初的南方雨雪冰冻灾害,论文以受灾严重的广东南岭山区为研究区域,采用面向对象的方法进行森林植被破坏遥感检测研究,首先得到林地分布图,然后用K均值聚类法进行基于对象NDVI差值的森林受灾程度分级,得到灾害等级地图,最后用分带统计法对灾害的空间分布形态进行了分析。林地提取的总体
【机 构】
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中国科学院广州地化所,广州,510640 广州瑞图信息技术有限公司,广州,5100663
【出 处】
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DCDF2011第八届数字中国发展高层论坛暨信息主管峰会
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应用遥感技术及时准确地获取植被破坏信息,对于林业灾情评估和灾后恢复重建,以及森林生态系统的长期监测都具有重要意义。针对2008年初的南方雨雪冰冻灾害,论文以受灾严重的广东南岭山区为研究区域,采用面向对象的方法进行森林植被破坏遥感检测研究,首先得到林地分布图,然后用K均值聚类法进行基于对象NDVI差值的森林受灾程度分级,得到灾害等级地图,最后用分带统计法对灾害的空间分布形态进行了分析。林地提取的总体精度为95.33％,灾害分级的总体精度为87.27％,Kappa系数为80.74％。灾害空间分析表明,高程上,600-1600m主要为重度、中度受灾,600-1300m,高程越高,受灾比例越大,1300-1600m,比例有所下降。400m以下和1600m以上主要为轻度受灾；坡度上,随着坡度的增大,重度、中度受灾比例有所增加,但差异并不十分明显；坡向上,各级灾害比例几乎没有差别。
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