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统计学习理论和支持向量机目前已是国际上机器学习领域中新的研究热点,但建立在概率空间上基于随机样本的统计学习理论难以处理客观世界中大量存在的非概率空间上或基于模糊、粗糙、模糊随机等不确定样本的学习问题.本文简要介绍建立在非概率空间上的统计学习理论基础研究、基于不确定样本的统计学习理论基础研究以及SVM的泛化能力研究方面我们所做的工作.