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ICA应用在fMRI数据处理上的一种后处理方法
ICA应用在fMRI数据处理上的一种后处理方法
来源 :第十四届中国神经网络学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:fish5191418
【摘 要】
:
本文对ICA在fMRI数据处理的应用进行了探讨。本研究通过使用线性回归的方法,得出了任务分量中CTR和TTR各分量的权重,并且得到了任务分量,进而找到了任务分量的激活脑区。实验
【作 者】
:
邬霞
龙志颖
姚力
【机 构】
:
北京师范大学认知神经科学与学习研究所,100875
【出 处】
:
第十四届中国神经网络学术会议
【发表日期】
:
2004年期
【关键词】
:
应用
数据处理
激活脑区
分量
后处理方法
线性回归
证明
实验
权重
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本文对ICA在fMRI数据处理的应用进行了探讨。本研究通过使用线性回归的方法,得出了任务分量中CTR和TTR各分量的权重,并且得到了任务分量,进而找到了任务分量的激活脑区。实验证明,把这个新后处理方法应用到ICA分离后的fMRI数据上,任务激活脑区更准确了。
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