【摘 要】
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<正>0引言美国海军开发的模块化海洋数据同化系统（MODAS）是一种通过同化多种类型的海洋观测数据产生初始场,进而得到高分辨率的三维网格温度场和盐度场的数据同化预报方法,也被
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(11434012,41561144006)
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<正>0引言美国海军开发的模块化海洋数据同化系统（MODAS）是一种通过同化多种类型的海洋观测数据产生初始场,进而得到高分辨率的三维网格温度场和盐度场的数据同化预报方法,也被用来产生海洋声速场[1],近年来得到很大关注和广泛应用。通过同化多种类型观测数据,构建的声速场更为精确。但该种MODAS方法是在深度层上进行同化插值处理,当深度层增多时,计算量也随之增大,该
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