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以中国22省(直辖市)畜禽粪便堆肥为研究对象，探讨利用支持向量机回归法(SVR)在近红外漫反射光谱法(NIR)快速测定畜禽粪便堆肥中水分含量的可行性。通过选取不同核函数建立最优模型，并与偏最小二乘回归法(PLSR)建模效果进行了比较，取得了较好的效果。利用傅里叶变换近红外光谱仪对所收集的120个畜禽粪便堆肥样品分别进行了光谱采集，并分别采用支持向量回归法(SVR)和偏最小二乘回归法(PLSR)建立了畜禽粪便堆肥水分含量的近红外模型。研究发现，水分含量基于支持向量回归法(SVR)的近红外模型预测效果优于基于偏最小二乘回归法(PLSR)所建模型，预测集相关系数、预测标准差和相对分析误差分别为(0.9928，19.05，8.24)和(0.9916，20.99，7.48)，具有较好的泛化能力。