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本文首先回顾传统回归分析模型中预测变量中心化的意义以及不同的中心化方式，以此作为进一步探讨的基础，然后将分析重点放在多水平模型预测变量中心化问题方面。以文献研究法和专家咨询法为主，回顾国内外相关研究，从模型估计的等价性、模型收敛速度、模型参数的解释、模型参数间的相互关系、模型不同水平效应的分离等重要方面综述多水平模型预测变量中心化的相关理论问题以及中心化方式的具体应用问题;系统总结多水平模型预测变量中心化的目的与方式，及其对统计分析过程和研究结果解释的影响;最终针对心理学等社会科学应用研究中的多水平模型，在“预测变量中心化”问题方面提出使用建议。