【摘 要】
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人工免疫算法具有快速随机的全局搜索能力,但对于系统中的反馈信息利用不足,当求解到一定范围时往往要做大量无为的冗余迭代,求解效率低.蚁群算法是一种启发式搜索方法,具有
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人工免疫算法具有快速随机的全局搜索能力,但对于系统中的反馈信息利用不足,当求解到一定范围时往往要做大量无为的冗余迭代,求解效率低.蚁群算法是一种启发式搜索方法,具有分布式并行全局寻优能力,但由于初期信息素匮乏,求解速度较慢.本文汲取了人工免疫算法和蚁群算法的优点,使用一种新的融合算法即免疫蚁群算法,用于求解配电网规划问题,经过实验仿真,表明该算法是一种收敛速度和寻优能力都比较好的优化方法.
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