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运用气相色谱仪等设备进行气体分析时,谱图数据中会出现基线的偏移或漂移,背景扣除是提高测量精度的有效预处理手段之一。本文给出了一种基于复小波变换实现背景扣除的方法,该方法通过构造复小波滤波器,对色谱信号进行分解,将复小波变换后的高频段复小波系数置零,重构背景信号,再扣除背景信号来实现背景扣除。采用db5小波基构造的复小波进行分解,分别针对含不同背景的模拟色谱信号和真实SF6放电分解气体色谱信号的背景扣除试验表明,复小波背景扣除算法优于实小波算法,大大提高了色谱数据的基线校正精度。