【摘 要】
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区域土地利用变化驱动力分析应优先考虑驱动力因子识别及其作用效应的尺度依赖性的研究,本文以福建省面积最大的重点农业县——建瓯市为例,采用统计方法与GIS技术分析农用地
【机 构】
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福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室,福州大学空间信息工程研究中心,福州,350002
【出 处】
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第六届全国地图学与GIS学术研讨会
论文部分内容阅读
区域土地利用变化驱动力分析应优先考虑驱动力因子识别及其作用效应的尺度依赖性的研究,本文以福建省面积最大的重点农业县——建瓯市为例,采用统计方法与GIS技术分析农用地空间分布及其变化驱动力的尺度效应.建瓯市2002-2005年农地内部变化以耕地改园地和林地改园地为主.采用100m×100m为基本研究单元,从自然环境与基础设施条件方面选取16个候选驱动因子,分别构建在100m×100m,200m×200m~2km × 2km多尺度序列上的耕地、园地、林地空间分布及其内部主导变化驱动因子的回归模型.研究表明建瓯市农用地空间分布的回归模型的解释能力比较强,而农用地变化的回归模型的解释能力比较弱.模型的解释能力随研究尺度增大而增强,主导驱动因子本身的影响程度也随研究尺度呈增强趋势,呈现出显著的尺度依赖性规律.制约耕地、园地、林地空间分布的自然因素基本一致,耕地与园地的空间分布状况基本一致,所不同的是耕地空间分布基本不受海拔高程的影响,而园地和林地的分布情况相反.2种主要农用地变化一般发生在海拔低、坡度较小、临近农村道路但远离公路的区域内.多尺度模型研究表明自然条件因素对农用地内部变化的解释能力有限,而以乡为研究单元的研究结果表明农用地内部变化与收入与劳动力因素密切相关.
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