【摘 要】
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针对高分辨率遥感影像空间上下文信息丰富、地物类别之间边缘信息突出的特点,提出了一种融合边缘信息的面向对象分割算法,应用Canny算子对全色影像进行边缘信息提取,结合光谱信息和边缘信息构建基于图论方法的距离度量函数获取边权值,并采用最小生成树Kruskal算法完成彩色影像的初始分割,通过综合分析对象内的光谱、形状和边缘信息完成区域合并,生成分割结果图.利用Worldview2和Pleiades两幅三
【机 构】
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解放军信息工程大学地理空间信息学院,郑州450001 92899部队,宁波315200
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针对高分辨率遥感影像空间上下文信息丰富、地物类别之间边缘信息突出的特点,提出了一种融合边缘信息的面向对象分割算法,应用Canny算子对全色影像进行边缘信息提取,结合光谱信息和边缘信息构建基于图论方法的距离度量函数获取边权值,并采用最小生成树Kruskal算法完成彩色影像的初始分割,通过综合分析对象内的光谱、形状和边缘信息完成区域合并,生成分割结果图.利用Worldview2和Pleiades两幅三波段RGB影像进行试验,并通过采用eCognition8.0试用版的处理结果进行对比,验证了该方法的有效性.
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本研究将纤维二糖(cellobiose,纤维素的基本结构单元)作为模型化合物,利用高分辨液体NMR技术考察了其在NaOH/水体系中的行为,可以观察到丰富的新信息，有助于进一步理解NaOH水溶液溶解纤维素的机理。
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遥感成像过程中的图像降质严重影响了高分辨率成像,为了改善遥感图像质量,提出了基于贝叶斯理论的遥感图像盲去模糊方法.该方法首先利用双边滤波器和冲击滤波对遥感图像进行预处理,然后结合遥感图像模糊核的稀疏特性,使用变分贝叶斯模型迭代求解模糊核最优解,最后利用基于梯度稀疏的非盲反卷积方法得到最终去模糊结果.此外,分析了尺度信息对去模糊结果的影响,提出了针对图像模糊程度较严重的多尺度迭代优化方法.与其他方法
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