基于深度学习的高效实时性M∶N模式人脸识别方法

来源 :2019电力行业信息化年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:libingyao2009
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提出一种人脸识别方法及可用系统,首先将视频分为识别帧与普通帧,通过构建跟踪器的方式对人脸进行跟踪识别.其中,跟踪器获取摄像头采集的图像中的识别帧图像;并对识别帧图像进行人脸检测与识别,获取识别帧图像中的人脸位置信息与身份信息.同时,对已识别人脸进行周期性的身份核实,通过引入缓冲机制,过滤掉短时间内的误判.本方法有效避免了已识别人脸与人像数据库的重复比对,进一步提高了计算效率,且有效避免了人脸误判及反复识别问题.这种人脸识别方法非常适合国网电商的应用场景,具有一定的创新性.
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