论文部分内容阅读
首先介绍了柱栅传感器的基本原理,并重点介绍了圆柱型柱栅定滑尺的典型形式.在此基础上,对同轴测量型柱栅传感器总体结构、安装方式等进行了详细设计,为直线位移的同轴测量方式提供了一种数字化传感器选择方案.
同轴测量型柱栅传感器结构设计
【摘 要】
：
首先介绍了柱栅传感器的基本原理,并重点介绍了圆柱型柱栅定滑尺的典型形式.在此基础上,对同轴测量型柱栅传感器总体结构、安装方式等进行了详细设计,为直线位移的同轴测量方式提供了一种数字化传感器选择方案.
【机 构】
：
南昌大学机电工程学院,南昌,330029 江西蓝天学院机电工程研究所,南昌,330098
【出 处】
：
2006年全国高校机械工程测试技术研究会暨中国振动工程学会动态测试专委会学术年会
【发表日期】
：
2006年11期
其他文献
提出了一种新的挠性接头细颈厚度测量方法,研制了基于电感原理的手持式柔性测头,设计了二次仪表电路及单片机系统,并在此研究基础上建立了完整的手持式挠性接头细颈厚度测量系统.该方法克服了传统的千分表打表法的离线测量以及人为因素带来的问题,该测量系统不仅实现了在位测量而且测量精度稳定.实验证明,测量误差不大于1 μm,其不重复性误差不大于0.5 μm.
提出了一种有接触力反馈的虚拟手指力觉生成方法,增强了虚拟手交互的真实性和沉浸感.基于手指的感知特性,构建真实手指接触力测量平台,测得指尖接触面积和相应接触力的数据,提炼出以接触面积为变量的指尖接触力的力学模型.仿生手的生理组织构造,分层建立虚拟手模型和指尖接触的几何模型,用于虚拟手交互.依据指尖接触的几何模型,计算虚拟手指接触面积,结合指尖接触力的力学模型,实时生成虚拟手指接触力.用Cybergr
研究了虚拟仪器下旋转机械相位测量的方法,分析了各自的优缺点,采用加Hanning窗的相位差校正法计算振动信号的幅值及相位,分析了谐波、噪声等成分对校正结果的影响,并应用于虚拟动平衡测试系统.该方法不需设计专门的硬件,采样频率不受信号频率的影响,没有整周期采样的要求,通用性好、精度高.
由于传统的控制方法是基于精确的系统数学模型的控制,适于解决线性、时不变等相对简单的控制问题,而对于跳汰机这样复杂的非线性、大滞后系统,建立精确的数学模型极其困难,传统的控制方法很难达到良好的控制效果.神经网络理论的发展为非线性的辨识、非线性建模提供了新的方法.这里用BP网络建立跳汰系统的模型,可以把风、水、排料等跳汰因素与重物料中的轻物料比例进行影射,结果显示,在合适的隐含层选取后,测试误差可以控
针对"微纳米三维测量关键技术研究"课题中对振动环境的要求,以空气弹簧为隔振器件,提出了一种能够隔离低频振动的被动隔振方案.微纳米测量需要在恒温恒湿的工作腔体中进行,在工作腔体底部与地基及工作腔体内部与测量工作平台之间各采用一级空气弹簧,组成两级隔振系统.利用MATLAB对所建立两级隔振系统的数学模型进行仿真研究,分析隔振系统各参数对隔振性能的影响,以确定隔振系统的设计参数,并对隔振系统的隔振性能进
研究了一种基于希尔伯特-黄变换(HHT)的旋转机械阶比跟踪方法.该方法通过HHT估计瞬时频率,产生相应的鉴相时标.根据鉴相时标对原始采样数据进行插值以实现信号的等角度插值重采样,得到角域采样信号,从而实现旋转机械的阶比跟踪.该方法的优点是简化了阶比分析对硬件的要求,并提高了瞬时频率估计的准确性.仿真实验与实际测试验证了该方法的正确性与可靠性.
系统论述了构建测试技术网络资源平台过程.在设计工具方面,由于是在Windows NT环境下进行设计,选择了ASP动态语言,它是微软用来建立动态网页的解决方案之一;考虑到兼容性问题,使用了微软公司的ACCESS数据库.在结构方面,资源平台包含了动画库、图片库、习题库、试题库几个子系统.在动画库及图片库中解决了素材模糊查询技术、查询结果分页技术以及文件的上传技术等资源库开发的关键性技术问题.本测试技术
首先介绍了小波变换的基本理论、常用方法以及在信号处理方面应用的最新进展,然后总结了小波分析方法在字符识别领域的国内外应用现状,从字符图像的预处理、字符的定位、分割、特征提取、分类识别等各个环节中小波的应用进行了分析和比较,重点对小波在特征提取方面的应用效果进行了总体评价.最后,提出了小波分析方法在字符识别应用中存在的问题,并对其应用前景进行了展望.该工作有助于了解小波变换在字符识别中的整体应用概况
把基于BP神经网络预测的数据延拓技术引入经验模态分解(EMD)时频分析领域,论述基于BP神经网络预测的数据延拓技术原理,通过对非线性仿真信号基于BP神经网络预测延拓研究表明,该延拓技术是有效的,并且把该延拓技术应用于转子油膜涡动的时频分析,获得良好的效果.该研究成果能广泛地用于信号时频分析领域.
探讨了小波分析的新颖的理论和算法.利用虚拟仪器、组件化开发、层次模型等先进技术,设计开发了小波分析仪器库.该仪器库由专家系统、经验数据库、开发系统和丰富的小波分析功能模块组成,它们共同实现在机械、能源、交通、生物医学等领域的通用和专用小波分析功能.展示了该仪器库的界面和工程应用.