小波变换(Wavelet Transform)因其具有多尺度分离的能力,在分离图像低频和高频信息分量的基础上,提取图像的多尺度信息,是图像尺度转换的一种有力工具.高光谱图像的特点是图谱合一,其近乎连续的光谱是开展高光谱图像信息提取的重要信息,而尺度变换会不可避免的导致图谱的变化.因此,研究小波尺度变换后的高光谱图像能够多大程度上保留原图像中的图谱信息,即图谱保真性研究具有重要意义.本文利用黄河口湿地Proba CHRIS高光谱图像,开展了高光谱图像小波升尺度变换的图谱保真性研究：对CHRIS图像进行多级小波变换,将变换后的低频分量信息保留,去除三个方向高频分量信息后,反变换生成不同尺度的升尺度图像,对其图谱保真性进行定量分析.结果表明：(1)图像保真性随尺度变换幅度增加而稍有降低,不同升尺度变换后图像的平均特征相似度均在0.92以上,峰值信噪比均在25以上,空间结构相似度均高于0.73,说明图像保真性良好；图像近红外波段的三个评价指标比其他波段的小,表明近红外波段图像失真较大；(2)光谱保真性随尺度变换幅度增加而略有降低,不同升尺度变换后光谱的平均相关系数都在0.98以上,灰度平均偏差均在50以内,平均相对偏差都小于0.05,说明光谱保真性很好,且随着升尺度幅度的增加光谱失真越大；(3)芦苇、碱蓬、柽柳、大米草、滩涂、养殖水面等湿地典型地物的光谱保真性表现为：光谱相关系数均在0.95以上,其中芦苇相关系数最高为0.99,说明光谱相关性最好；偏差均在13以内,大米草的偏差最小在1.5以内,说明光谱变化较小；相对偏差都在0.06以内,养殖水面的偏差最大,说明光谱相对失真性最突出.