【摘 要】
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对粗糙集进行了相关研究并提出一种以粗糙集理论为基础的关联规则挖掘方法,该方法首先利用粗糙集的特征属性约简算法进行属性约简,然后在构建约简决策表的基础上应用改进的Ap
【机 构】
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仲恺农业工程学院计算机科学与工程学院,广州 510225
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对粗糙集进行了相关研究并提出一种以粗糙集理论为基础的关联规则挖掘方法,该方法首先利用粗糙集的特征属性约简算法进行属性约简,然后在构建约简决策表的基础上应用改进的Apriori算法进行关联规则挖掘。
该方法的优势在于消除了不重要的属性减少了属性数目并减少了候选项集数量,同时只需一次扫描决策表就可产生决策规则。应用实例及实验结果分析表明该方法是一种有效而且快速的关联规则挖掘方法。
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