Harris角点提取中的图像迹和行列式特征分析

来源 :第十一届国家安全地球物理学术讨论会 | 被引量 : 0次 | 上传用户：yohoban

【摘要】

：

　　角点含有丰富的图像结构信息，是一种重要的图像特征.Harris算法是一种经典的图像角点提取算法，在图像特征提取中有广泛的应用.分析了Harris算法提取过程中的中间数据：图像的

【作者】

：

苏培峰黄世奇王艺婷刘代志

【机构】

：

第二炮兵工程大学,西安 710025

【出处】

：

第十一届国家安全地球物理学术讨论会

【发表日期】

：

2015年期

【关键词】

：

Harris角点角点提取算法图像迹行列式图像特征提取 Harris算法中间数据提取过程

下载到本地 , 更方便阅读

下载此文赞助VIP

声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架

论文部分内容阅读

　　角点含有丰富的图像结构信息，是一种重要的图像特征.Harris算法是一种经典的图像角点提取算法，在图像特征提取中有广泛的应用.分析了Harris算法提取过程中的中间数据：图像的迹特征和行列式特征，并讨论了这两种特征在角点提取中的贡献.对角点清晰的光学和SAR图像进行角点提取试验，验证了本文对图像迹和行列式特征的分析.

其他文献

基于人眼视觉特性的NSCT图像融合方法

　　针对非抽样轮廓波变换多尺度分解方式细节捕捉能力不强的问题，引入人眼视觉特征，提出了一种基于人眼视觉特性的NSCT图像融合方法。与其他多分辨率分析方法相比，该方法能更有

会议

人眼视觉特性NSCT融合图像非抽样轮廓波变换融合方法细节信息视觉效果视觉特征

高光谱图像波段选择方法综述

　　高光谱遥感因为其高光谱分辨率，在遥感成像中占据着十分重要的地位。但是由于波段众多、数据量大、计算量大等原因，使高光谱图像的数据降维十分必要。本文介绍了目前高光谱

会议

高光谱图像波段选择数据降维高光谱分辨率主要方法高光谱遥感遥感成像法的分类

景象匹配制导中景象匹配适应性研究

　　对景象匹配制导的关键技术之一——景象匹配的适应性进行了分析。对景象匹配适应性研究涉及的相关概念、关键技术进行综合分析，剖析各环节间的相互关系，提出景象匹配适应性

会议

景象匹配制导适应性研究关键技术理论与方法综合分析研究现状研究方法性能评估

基于端元丰度量化的高光谱图像目标检测算法

　　提出一种基于端元丰度量化的高光谱图像目标检测算法。在估计原始高光谱图像虚拟维(VD)的基础上，进行FastICA变换生成独立成分，然后确定各独立成分对应的端元，端元丰度量化

会议

端元度量化高光谱图像丰度目标检测算法独立成分运算复杂度图像虚拟

一种基于PCA的崩塌潜在区评价方法

　　针对目前崩塌潜在区评价方法存在权重确定主观性大、考虑影响因素不够全面等问题，提出了基于主成分分析的崩塌潜在区评价方法，建立了崩塌潜在区评价分级分类体系。该方法不

会议

PCA崩塌主成分分析影响因素权重确定评价方法指标因子预警预报

高光谱目标检测算法研究进展

　　依据输入参数是否已知将高光谱目标检测算法分为已知先验信息和未知先验信息来进行讨论。对目标检测领域一些经典的算法及其改进算法进行了详细论述，分析了各种算法的优势

会议

高光谱目标检测算法先验信息未来发展输入参数检测领域改进算法优势

基于粒子滤波特征集成的异源图像目标跟踪

　　针对图像制导中信息的模糊性和不确定性问题，提出了一种基于粒子滤波的异源图像目标跟踪方法。采用方差比测量的方法将特征选择问题转化为一个两类判别问题，并引入自适应特

会议

地形等高比遥感信息快速提取方法

　　为了克服常规方法确定地形等高比工作量大、效率低、成本高的问题，提出了一种地形等高比遥感信息快速提取方法。该方法利用卫星遥感数据，以地理信息系统为平台，采用空间建模

会议

地形遥感信息快速提取提取方法卫星遥感数据地理信息系统提取效率三维显示

基于SURF特征点相位相关法配准算法研究

　　主要研究两幅只有平移关系图像配准问题。对于相位相关法来说，非重叠区域的图像信息，属于冗余信息，消除这些冗余信息能够有效的改善尖峰的分布。为了消除图像的冗余信息，并找

会议

特征点相位相关法图像配准冗余信息图像信息特征三角形重叠区域图像平移

艰险地区通行条件遥感评价方法

针对山区多发次生灾害,阻断道路,影响应急抢险救灾行动的问题,开展了西部艰险复杂地区通行条件遥感评价研究工作,建立了车辆快速通行条件的遥感指标集,绘制了研究区通行条件

会议

艰险地区通行条件遥感图像综合评价

Harris角点提取中的图像迹和行列式特征分析

与本文相关的学术论文