【摘 要】
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论文以1980~2015年共36年的广西热带气旋逐日降水量为基础,综合考虑热带气旋降水的数值预报产品物理量预报因子,采用逐步回归计算与模糊神经网络相结合的方法,进行影响广西的
【机 构】
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广西壮族自治区气象减灾研究所; 广西师范学院;
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论文以1980~2015年共36年的广西热带气旋逐日降水量为基础,综合考虑热带气旋降水的数值预报产品物理量预报因子,采用逐步回归计算与模糊神经网络相结合的方法,进行影响广西的热带气旋降水预报模型研究。通过试验预报及实际预报的统计结果表明,该客观预报方法比利用数值预报模式产品直接插值到站点上具有更好的预报效果,其原因是逐步回归计算可以筛选并剔除引起多重共线性的变量,而结合模糊推理系统与神经网络方法形成的模糊神经网络预报模型,其泛化能力显著提高,可以更加有效地对数值预报产品进行释用,在实际天气预报中具有较好的实用性和推广价值。
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