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噪声和时滞是现实神经元系统中不可避免的两个因素，它们对神经元网络的时空动力学行为起着非常重要的作用。利用非线性动力学的理论去揭示神经元网络在不同因素作用下产生的复杂时空运动行为及其机理是神经动力学研究领域的核心问题。研究经化学突触和电突触耦合的神经元网络在噪声作用下的时空同步和时空共振现象，进而研究耦合时滞对于具有噪声的神经元网络的时空同步和时空共振的影响，并揭示其产生的机理。此外，探索不同网络拓扑结构对神经元集群时空同步和时空共振的影响；进一步探讨噪声和耦合时滞诱导的具有不同拓扑结构的神经元网络的复杂时空动力学的演化机理。