论文部分内容阅读
从结构疲劳断裂力学角度出发建立了疲劳寿命的可靠性功能函数,考虑到该功能函数具有隐式、非线性,且较难直接利用经典的可靠性分析方法的特点,基于支持向量回归方法(SVR)出色的小样本学习能力和良好的泛化性,将其应用于结构疲劳可靠性功能函数的重构。为增强SVR的推广能力,采用遗传算法对SVR的参数进行优化,并利用优化的参数训练出最佳的回归函数,再根据所得的回归函数利用一次二阶矩法完成了疲劳可靠性的预测。最后通过算例验证了本文方法的可行性和有效性。