【摘 要】
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新产品扩散模型是研究新产品上市之后扩散规律的重要工具。然而,现有的新产品扩散模型,尤其是用于研究快速消费品的尝试-重购模型存在一定局限。本文从两个方面对现有的尝试-
【机 构】
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中央财经大学商学院; 北京大学光华管理学院;
【基金项目】
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中央财经大学“211工程”三期资助;教育部人文社会科学基金项目(批准号09YJC630241)
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新产品扩散模型是研究新产品上市之后扩散规律的重要工具。然而,现有的新产品扩散模型,尤其是用于研究快速消费品的尝试-重购模型存在一定局限。本文从两个方面对现有的尝试-重购新产品扩散模型进行了改进。首先,把现有模型的线性形式改为更加合理的logit形式;其次,在重复购买系数中引入营销组合变量作为解释变量。通过对中国液态牛奶新产品数据的实证分析,我们发现本文对于现有的尝试-重购模型所做的两方面改进都是有意义的。加入解释变量之后,logit模型的拟合优度和预测精度都好于现有模型。
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