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为实现通过信息化手段采集到压实过程中关键参数数据对压实度的实时预测，通过对BP 人工神经网络的分析，建立了路面压实度预测神经网络模型，并利用MATLAB 环境下的神经网络工具箱开发了相应的程序。预测结果表明，该模型沥青路面压实参数与路面压实度之间存在一定的相关性，该模型可用于沥青路面压实度实时检测。