基于RBF神经网络修正模糊期望值决策法的建筑工程设计安全性评价研究

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针对设计质量安全评价指标体系问题,本文分析评价模型所需的指标有六类,使所建立的指标体系能够全面地反映研究对象各方面的特征,保持建筑工程设计相关信息的完整性。针对在评价中主观因素和经验因素难以量化和标准化这一问题,结合客观事物的复杂性和人类思维的具有模糊性的特点,本文建立了建筑工程设计质量安全评价的指标体系并以三角模糊数的形式给出指标值和评价者的主观经验值,而后利用模糊期望值决策法得到质量安全期望值。又由于RBF神经网络全监督式和全局逼近的特点。将其与模糊期望值决策法结合,通过RBF神经网络修正该期望值。实例分析表明,对质量安全的期望值采用RBF神经网络修正是可行和有效的,更可靠地贴近实际。
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