【摘 要】
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<正>大地电磁的常规反演方法在初始模型附近线性化,存在容易陷入局部极小、反演结果存在多解性、反演参数选取以及依赖于初始模型等问题。为了解决这些问题,需要使用其他的反
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<正>大地电磁的常规反演方法在初始模型附近线性化,存在容易陷入局部极小、反演结果存在多解性、反演参数选取以及依赖于初始模型等问题。为了解决这些问题,需要使用其他的反演方法。BP神经网络被认为是一种可行的方法。BP网络中间层设计缺乏理论指导,获得效果好的BP网络需要不断尝试不同的参数。本文采用"控制变量"的方式:保持其他参数不变,只改变其中一个参数,保留效果最佳的参数,提高了BP网络反演中神经网络设计的效率。
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