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多分量地震数据当中的转换横波具有较低的频率及视速度，常规的面波压制方法在多分量地震数据当中己经失效。因此，我们需要寻找适合于多分量数据当中面波的压制方法。其中奇异值分解极化滤波方法就可以很好的压制多分量数据当中的面波，并且可以用于多分量数据当中随机噪音的压制。本文基于有效信号为线性极化特性、面波为椭圆极化特性、随机噪音为随机极化特性的假设，应用奇异值分解来构建滤波器，最后通过模型数据进行了测试。