【摘 要】
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风电的大规模并网对电力系统无功优化提出了新的挑战。当大容量风电接入电力系统时，风电出力的随机性、波动性可能会引起电网潮流大小、方向的频繁改变，使得原有的无功优化方法不再适合现有情况，需要研究能够考虑风电特点的发电和运行计划方法。本文采用分时段策略来处理风速的波动性，同时将粒子群算法与内点法相结合用于问题的求解。基于上述方法对修改后的IEEE30结点进行仿真计算，结果表明，该方法可行有效，具有一定的
【机 构】
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山东大学电气工程学院，山东济南 250061
【出 处】
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中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十七届学术年会
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风电的大规模并网对电力系统无功优化提出了新的挑战。当大容量风电接入电力系统时，风电出力的随机性、波动性可能会引起电网潮流大小、方向的频繁改变，使得原有的无功优化方法不再适合现有情况，需要研究能够考虑风电特点的发电和运行计划方法。本文采用分时段策略来处理风速的波动性，同时将粒子群算法与内点法相结合用于问题的求解。基于上述方法对修改后的IEEE30结点进行仿真计算，结果表明，该方法可行有效，具有一定的实用性。
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火电厂负荷经济分配是一个实时、动态的非线性问题，针对调度期某一时刻负荷的预测值与实际值出现偏差这一情况，根据火电机组的运行特性并结合DEA灵敏性方法，建立基于负荷经济分配的DEA灵敏性非线性模型。利用此模型求解实际的总负荷比预测总负荷增加(或者减少)时，各火电厂在预测总负荷经济分配运行基础上，对偏差量进行再分配。该模型可求得在各电厂效率最好的前提条件下，各投入产出指标值的变化量。以广西10个火电厂
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