随着计算机的普及,人们对网络的使用也变得越来越多。网络成瘾已变成最流行的心理健康问题之一。网络成瘾症状的测量不仅在心理学甚至在医学都显得尤为重要。基于项目反应理论的计算机自适应测验能够根据被试的作答反应选择适合被试能力的题目进行施测,因此具有测量精度好,减少被试负担等优点。本研究旨在开发一个测量网络成瘾的计算机自适应化测验(Computer adaptive test,CAT)。DSM-IV中对网络成瘾的诊断标准包含九个方面。根据DSM-IV中的诊断标准,从17个网络成瘾量表里面选择263道题目,其中国外量表8个,国内量表9个,总共调查1558名被试。为了建立测量网络成瘾的题库,263道题目要经历6步检验:单维性、局部独立、单调性、项目功能差异),项目拟合、项目区分度。最终保留121道题目,应用2PL模型计算剩下题目的区分度和难度。为了评估题库的有效性,本研究开展了两个模拟研究。结果表明:(1)在中止规则SE=0.32(信度=0.9)情况下,CAT的能力估计大约需要20道题目;(2)真实能力与估计能力的ABSθ和RMSEθ效果良好(3)CAT估计的能力与全量表的分数、Young的网络成瘾量表和雷雳的青少年病理性互联网使用量表都高度相关(4)真实能力与估计能力的ABSE和RMSE效果良好(4)CAT估计的能力与全量表的分数、Young的网络成瘾量表和雷雳的青少年病理性互联网使用量表估计的能力具有高度的相似性。因此本研究得出网络成瘾的CAT题库具有很好的精度和更低的被试负担。