为提高病虫害防治的准确性和科学性，依据气象知识、植保知识、专家经验，基于B/S 模式，采用VS2008 、MSSQL2000 、ASP 、C＃、JavaScript 等相关技术，以Open Database Connectivity(ODBC)为数据库驱动程序，研制了基于Internet 网络传输的河北省苹果主要病虫害预警系统。该系统通过链接气象数据库，实时访问逐时气温、降水、湿度等气象数据，依据精准的预警条件，实现了斑点落叶病、红蜘蛛两种苹果病虫害防治关键期的自动预警，预警信息可自动存储，为研究病虫害发生与气候的关系提供了一个数据平台。同时，依据苹果代表产区--河北省保定市顺平县连续10 年的病虫发生数据及相应时段的气象因子，利用"经验法则(thumb rule)"等新方法，建立了上述两种病虫害发生预测预报指标模型，实现了病虫发生程度预测功能，通过2009 年、2010 年利用系统进行的预测服务表明，预测准确率均为100％。预警、预测结果可通过短信平台直接发送给气象协理员、气象服务工作站以及果农大户，也可通过系统防治决策模块在网上发布，使信息发布既有针对性，又有广泛性。除了自动预警、预测之外，系统还相应开发了病虫害诊断、知识、周年防治工作历以及专家门诊等功能，可对苹果20 余种主要病虫害进行诊断，并存储了主要病虫害的详细知识，包括症状、病原、发生规律、防治方法等内容供用户查询；通过多次咨询专家、查阅文献、走访果农，制订了对应生育期的病虫害周年防治历；此外，还创建了专家门诊功能模块，搭建了农气服务人员、农户等与专家之间信息互通的平台。系统设计充分考虑了其延展性，可将苹果其它病虫害预警、预测指标模型等研究结果充实其中，使系统不断完善。系统的创建思路基于诊断、知识、预警、预测、综合防治一体化，适于各级气象、植保部门作为业务服务系统使用，为政府领导、农药企业的宏观决策提供帮助。目前，系统已投入使用，有力地促进了信息的传递、知识的普及，并显著地提高了对苹果主要病虫害的科学防治水平。