【摘 要】
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为了识别海洋中尺度单核涡，基于分辨率为0.25°× 0.25°的海表高度异常数据(SLA)提出了一种无阈值限制的分水岭策略分割海洋中尺度涡的方法.在海表高度异常数据图上海洋中尺度涡类似于高原和盆地，盆地的自然区划是它们之间的分水岭.分割算法是基于最速下降路径确定分水岭.与以往分割方法相比，新的方法具有以下优点：1)无阈值和人为参数的限制.
【机 构】
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中国科学技术大学地球和空间科学学院大气探测与气候环境实验室,合肥230026
【出 处】
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第二届中国大地测量与地球物理学学术大会
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为了识别海洋中尺度单核涡，基于分辨率为0.25°× 0.25°的海表高度异常数据(SLA)提出了一种无阈值限制的分水岭策略分割海洋中尺度涡的方法.在海表高度异常数据图上海洋中尺度涡类似于高原和盆地，盆地的自然区划是它们之间的分水岭.分割算法是基于最速下降路径确定分水岭.与以往分割方法相比，新的方法具有以下优点：1)无阈值和人为参数的限制.
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