论文部分内容阅读
山水靓津城,打造和谐环保型城市园林景观的新实践
【机 构】
：
天津市园林规划设计院设计四所 天津市园林规划设计院
【出 处】
：
第二届环渤海城市生态园林规划设计建设管理高层论坛
【发表日期】
：
2009年6期
其他文献
移动机器人的自动能力中实时避障和导航是一个很关键的技术,研究中主要的问题是:机器人在运动时需要充分的环境信息,而且处理这些信息的速度要快,同时也要满足实时性的要求.详细介绍了将模糊理论,D-S证据理论和Bayes经典理论应用用于机器人对未知环境的探索、感知过程,并通过仿真结果对三科方法进行比较.确定了三种方法比较的方案和具体的实现步骤,完成了一个简化的仿真算例,得出了相关结论.
本文针对现行的实际城市交通道路和交通信号灯系统,充分利用道路系统的图结构的特征,结合PageRank的运行机制和传统的随机徘徊进行的改进结果,对城市交通状况进行了模拟.我们利用模拟退火方法对交通模型的优化问题进行了具体的实现,通过改变模型参数,对道路布局和交通信号灯设置进行了优化,并分别给出了合理的优化解.采用模拟真数据进行实验与分析后的结果表明,模拟退火算法处理本问题是有很高的效率.对城市路网情
本文针对已有的基因表达数据的聚类算法存在的缺点,利用支持向量聚类(SVC)算法寻找最优分类超球实现对数据集的有效划分.在现有的基于类内距离最小的聚类有效性评估准则的基础上,提出了一种融入类间信息的评价方法,并通过模拟退火算法寻找SVC算法中的最优核函数参数和惩罚因子,以使聚类算法有更好的推广能力.对酵母细胞生长周期的基因表达数据集的仿真实验结果表明,本文算法具有较高的聚类精度,在新的聚类有效性评估
本文设计了旅游视频主动服务系统,给出了视频智能推拉的方法和基于智能Agent技术的系统实现方案.通过跟踪用户的浏览行为,创建了体现用户需求的兴趣知识库,可根据用户的个性化需求提供主动的视频服务.
本文引入了种群局部最优判断策略和保持粒子间的差异度策略,在种群初始化时引入了NEH启发式策略,保证了初始解的质量,提出了一种改进的粒子群算法(IPSO).改进算法克服了基本粒子群算法(BPSO)容易陷入局部最优,进化后期容易堆积在局部最优点等缺点.最后,用基本粒子群算法(BPSO)和改进粒子群算法(IPSO)对经典的一些置换flowshop benchmark问题和实际问题进行了仿真,结果证明改进