【摘 要】
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目的: 将MRI与PET图像融合在一起,可以了解颅脑组织的综合信息并进行准确诊断。方法:首先对经过预处理的MRI与PET图像进行小波分解,再对分解子图像进行基于支持向量机理论的融合处理,最后进行小波重构得到融合图像。结果:本文方法所得到的融合图像与源图像信息差异小,保持光谱特性能力强。结论:本文提出的结合小波与支持向量机理论的图像融合新算法,适用于MRI与PET图像的融合处理,融合效果较好。
【机 构】
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佳木斯大学信息电子技术学院,黑龙江 154007
【出 处】
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第十二届中国体视学与图像分析学术会议
论文部分内容阅读
目的: 将MRI与PET图像融合在一起,可以了解颅脑组织的综合信息并进行准确诊断。
方法:首先对经过预处理的MRI与PET图像进行小波分解,再对分解子图像进行基于支持向量机理论的融合处理,最后进行小波重构得到融合图像。
结果:本文方法所得到的融合图像与源图像信息差异小,保持光谱特性能力强。
结论:本文提出的结合小波与支持向量机理论的图像融合新算法,适用于MRI与PET图像的融合处理,融合效果较好。
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