【摘 要】
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为了进一步研究不同土壤类型电导率对雷电电磁场传播的影响及雷电灾害风险区划工作,本文通过对农田、草地、沙地等不同土壤类型下不同深度的土壤电阻率及温度、含水量等参数
【机 构】
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内蒙古自治区气象科学研究所; 内蒙古自治区雷电预警防护中心; 内蒙古自治区生态与农业气象中心; 内蒙古自治区包头气象局; 内蒙古自治区巴彦淖尔市气象局;
【基金项目】
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内蒙古自治区自然科学基金(2015MS0410);内蒙古自治区气象局科技创新项目(nmqxkjcx201408)
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为了进一步研究不同土壤类型电导率对雷电电磁场传播的影响及雷电灾害风险区划工作,本文通过对农田、草地、沙地等不同土壤类型下不同深度的土壤电阻率及温度、含水量等参数的测试,运用数理统计方法分析电阻率分布特征,并基于温度、含水量等影响因子运用BP神经网络对土壤电阻率进行了估算。结果表明,研究区域电阻率介于0.70-254.45?·m之间,草地类型的测试值大于沙地和农田;农田类型的土壤温度大于草地和沙地,草地的土壤含水量平均值最小,而沙地的含水量平均值为草地的2.75倍。研究区域土壤含水量较土壤温度对电阻率的影响更大,通过影响因子线性、对数和倒数多元回归及BP神经网络建模研究,发现BP神经网络模型对不同类型下电阻率的估算较线性等多元回归模型精度高,估算效果更好。
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