【摘 要】
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针对基于传统可分离小波遥感图像融合算法不能有效保留融合图像边缘信息的情况,利用非分离小波变换和形态学的各自优势,提出了一种注重边缘保护的遥感图像融合算法。该算法在
【机 构】
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沈阳航空工业大学电子工程系 沈阳 110136
【出 处】
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2007年首届仪表、自动化与先进集成技术大会
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针对基于传统可分离小波遥感图像融合算法不能有效保留融合图像边缘信息的情况,利用非分离小波变换和形态学的各自优势,提出了一种注重边缘保护的遥感图像融合算法。该算法在非分离小波分解框架下,采用形态学边缘检测极大值和方差加权分析相结合的融合方法处理反映图像细节特征的小波系数；对反映图像近似内容的尺度系数利用加权法进行融合。最后通过非分离小波逆变换重构融合图像。实验结果表明,采用提出的融合规则得到的融合图像能够更好地再现图像的边缘信息,有机地融合遥感图像之间的互补信息,最大限度地反映地物的特征信息,为遥感图像的信息分析和提取能力提供有利的支持。
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