【摘 要】
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控制系统性能的实时监视在电力生产中具有重要意义。本文给出了控制系统性能实时监视的实现思路与相关技术。首先提出了趋势项的实时提取算法,然后提出基于相邻段斜率关系的
【机 构】
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华北电力大学控制与计算机工程学院;
【基金项目】
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国家重点基础发展研究计划(973)项目(2012CB215203);中央高校基本科研业务费专项资金项目(12QX19);北京市教委共建项目
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控制系统性能的实时监视在电力生产中具有重要意义。本文给出了控制系统性能实时监视的实现思路与相关技术。首先提出了趋势项的实时提取算法,然后提出基于相邻段斜率关系的系统运行状态的实时判别算法,之后给出了基于递归最小二乘的延迟实时估计算法,并在该算法中融入延迟概率密度函数和遗忘因子。然后提出了稳态与动态下系统性能评价步骤。利用Matlab的GUI工具箱将算法做了软件开发,实时性能监视软件的运行结果验证了本文算法的有效性。
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