【摘 要】
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提出了一种新的面向分布式规则挖掘的数据取样技术(DOptiSim方法),它是在分析了分布式环境中移动Agent技术特点和研究了最优K相异性数据多样化代表性子集选择方法(OptiSim算
【机 构】
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东南大学计算机科学与工程学院,南京,210096
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提出了一种新的面向分布式规则挖掘的数据取样技术(DOptiSim方法),它是在分析了分布式环境中移动Agent技术特点和研究了最优K相异性数据多样化代表性子集选择方法(OptiSim算法)及其扩展技术(EOptiSim算法)的基础上提出的.该方法不仅能克服基于集中处理的分布式数据挖掘方法的不足,还能完成各场地数据是互相关联和互相依赖的分布式数据挖掘任务.实验结果证实该方法是可行、有效的.
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