城市道路施工信息精确宣传方法研究

来源 :2020年中国城市交通规划年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:seijxb
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
传统的施工信息发布的主要渠道为交通标志标牌、临时人工诱导、交通信息诱导屏、媒体宣传(电视、报纸、网络)等,传统的施工信息发布模式主要为“广撒网、覆盖全”,但其主要存在的问题是“宣传精确性差、民众后知后觉”.时下多源大数据在交通领域的技术应用已较为成熟,本文以嘉兴市禾兴路道路改造项目为例,通过多源数据融合,筛选甄别施工道路所影响的交通方式、关键路径及关键用户,结合手机短信息推送等手段,提出一种“传统+新型”的施工道路信息发布模式,提高施工道路信息发布的受众率和有效率,让施工道路的关键使用者更加及时精准的掌握道路施工信息及绕行信息,降低施工道路所带来的民生影响和交通影响.
其他文献
虹桥商务区客流由枢纽、会展、通勤、商务、旅游等多重客流叠加,随着虹桥枢纽客流规模逐年增加、国家会展中心客流规模屡创新高,开展核心区客流分析十分必要.针对核心区从业人员、行政办公来访人员、商业来访人员及酒店宾馆来访人员进行客流调查,采集通勤出行、商业出行和商务出行等相关信息.结合调查数据,对客流来源分布、出行方式结构、出行时耗等进行分析,总结核心区主要客流特征.结合分析结果及核心区发展定位,提出交通
客流特征是跨界交通基础设施规划建设的基础和依据.已有跨界客流研究主要集中在客流特征分析和需求预测方法上,缺乏对客流长期演变特征的研究.本文选取近20年跨界客流数据,运用增长率、变化指数、方向分布系数、地理集中指数等数学计量分析方法,从时间和空间两个维度,分析跨界客流演变特征,为内地与香港的跨界交通设施规划建设和跨界客运组织管理提供参考.
为了更好地引导不利天气下的交通流情况,提高城市交叉口的运行效率,本文首先分析了不利天气与正常天气相比下的交通流运行参数,在对车辆的交通流进行研究的基础上,提出在不利天气下将交通控制与交通诱导相结合的思想.最后通过vissim仿真,对交叉口的服务水平和延误进行评价,得到车均延误和车均停车次数明显降低,对交叉口设计和信号配时方案和提高车辆运行管理的效率来说具有一定的实际应用价值.
本次研究是基于控制性详细规划阶段的应用型研究.本次研究以温州市滨江商务中心单元作为研究对象,将该单元规划路网、轨道交通和城市公交等条件矢量化处理为数据源,使用地理信息系统(ArcGIS软件)网络分析模块,量化分析规划单元地块轨道站点辐射范围、公共交通服务范围和规划路网系统整体出行时间成本.然后,本次研究综合考虑地块可达性影响因素,确定因素影响权重和合理赋值,计算规划单元地块交通可达性分值;再结合交
为解决路径选择研究中缺少在出行个体单次出行过程中路径动态连续选择过程的微观描述的问题,基于累积前景理论实现出行路径多阶段动态划分与路径选择建模,引入行为实验理论与仿真实验理论,搭建考虑不同信息水平的路径多阶段选择行为实验模块,实现出行者路径选择行为的再现与轨迹记录,以多智能体模型为基础,开发动态阶段路径选择行为的仿真模块,与行为实验模块数据同步交互,开展数据校核与分析.实验结果表明:1)不同信息水
山地城市干线承载了道路交通较大比例的出行需求,单一且固定的管控手段难以适应当前复杂的交通环境,需要采用协调控制.交通控制子区划分作为协调控制的首要任务,影响着管控效果的优劣.当前子区划分研究重点已从静态转变为动态交通控制子区划分,主要集中在关联度指标计算、子区划分算法等方面.针对目前子区划分方法与实际应用关联度不足,且不太适用于山地城市干线的局限,本文分析了山地城市干线多维不均衡性,并从数据库构建
随着车牌识别系统的广泛应用,海量车牌识别数据的挖掘分析逐渐得到交通模型工程师及交通决策管理人员的重视.本文结合滨海新区综合交通调查项目,通过对滨海新区车牌识别数据的挖掘分析,从机动车保有量估计、车辆时空分布特征分析、车辆路径提取及区域过境车辆识别等多个方面进行了探索性的应用与实践.本文的研究成果对于交通决策者合理制定交通政策及措施具有一定重要意义.
手机信令数据在职住分布以及出行OD分析方面的应用越来越广泛.但手机数据为非定制数据,需要通过扩样,解决无手机、一人多机、不同市场占有率、不同运营商之间数据壁垒等问题.本文首先从职住分布于交通出行两个方面对比了手机信令数据分析与居民出行调查的结果.其次结合居民出行调查,分析人均手机拥有情况,不同年龄、职业、行业、区位的运营商市场占有率,以此作为手机信令数据扩样校核的参数,并改进了职住和OD扩样的技术
伴随着信息技术的发展,有着收集大样本综合信息能力的交通信息设备被广泛应用,其中交通卡口设备包含了大量的检测数据,通过构建一套系统科学的分析方法可以辅助交通管理决策.基于交通卡口设备,提出卡口数据的基本处理方法,从三个方面提出一套宏观的机动车出行特征分析指标体系,重点根据外市籍车的出行特性研究其分类方法,最后通过案例说明指标体系能有效发现城市中机动车的出行特征规律,能定量化辅助交通管理措施的制定.
随着城市机动车出行量大幅度增加,城市交通拥堵问题日益严重.对局部交通的分析和管理往往难以解决交通拥堵这一全局性问题,由视频监测产生的卡口数据覆盖面广、精度高、数据量大,为更大尺度的交通运行状态分析提供了可能.本文采用python对近5亿条卡口数据进行处理,评估了昆明市城市交通总体运行情况,发现昆明市本地车和外地车活跃度差异大,且车辆出行存在明显的高峰.对昆明市快速路系统进行分析,发现719点快速