随着海量存储数据的剧增,分布式存储系统逐渐得到广泛使用。分布式存储系统中存储节点数目的增加使得节点失效的机率增大。使用副本作为冗余的方式会带来很大的存储开销。为了减少存储开销,使用纠删码产生冗余是存储系统中一种主要的冗余策略。基于纠删码的数据修复过程中,需要在幸存节点中选择供应节点向新生节点传送数据,这就面临着修复节点的选择问题,需要设计一个节点选择机制来使得修复过程较快,提升存储系统的可靠性。结合实际数据修复过程中参与修复的节点对数据的计算速度不同,即存储节点存在计算能力异构的场景下,提出节点选择机制：星形拓扑修复算法S-SPAC和树形拓扑修复算法T-SPA-C,以加快失效节点的修复速度,从而减少整个修复过程中的修复时间。仿真结果表明,相对传统的随机节点选择策略,本文提出的选择机制可以有效减少数据修复时间。