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实验研究及其理论分析表明，混煤与单煤特性指标之间的关系是非线性的。作者尝试用线性拟合、神经网络方法等手段来描述这种非线性，摒充了目前广泛应用的用单煤指标加权平均值表示混煤特性的不可靠方法。尝试结果表明，神经网络方法用于描述象混煤特性这样复杂的难于用具体函数式表达的非线性关系是成功的。随后对如何定量得到混煤煤质特性以及燃烧过程特性的具体方法进行了讨论和实践，而以往基本上宥于定性地讨论这些特性。混煤特性的非线性规律研究对目前正在发展的优化动力配煤技术建立正确的数学模型提供了重要的基础条件。