【摘 要】
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将快速扫描的互相关系数作为先验信息，通过处理引入正则化反演的目标函数中，反演结果可更为清晰地反映真实异常体的基本轮廓。利用阻尼最小二乘LSQR算法求解线性方程组问题，由于算法只涉及到矩阵与向量的乘积，将大矩阵划分为若干个子矩阵进行存储与运算，极大地节省了计算成本，可在普通计算机上实现较大规模的反演计算。将上述重力三维反演应用于云南芦子园与西藏扎西康隐伏岩体定位，结合其它物探方法，验证了反演结果的可
【机 构】
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中国地质调查局成都地质调查中心,成都,610081
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将快速扫描的互相关系数作为先验信息，通过处理引入正则化反演的目标函数中，反演结果可更为清晰地反映真实异常体的基本轮廓。利用阻尼最小二乘LSQR算法求解线性方程组问题，由于算法只涉及到矩阵与向量的乘积，将大矩阵划分为若干个子矩阵进行存储与运算，极大地节省了计算成本，可在普通计算机上实现较大规模的反演计算。将上述重力三维反演应用于云南芦子园与西藏扎西康隐伏岩体定位，结合其它物探方法，验证了反演结果的可靠性，并取得了良好的效果。
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